ブルーからブラックまで、全カリキュラムを公開

この動画では「生成AIとは何か」を、身近な使用例からやさしく整理します。これから学ぶ全体像と、AI PASSPORTでの学び方がつかめる導入回です。

18:39

生成AIがどのように文章や画像を作り出すのか、その仕組みの要点を専門用語をかみくだいて解説します。仕組みを知ると、うまく使うコツと限界が見えてきます。

19:48

AIへの指示（プロンプト）の基本の書き方を、実際の入力例とともに練習します。「思ったとおりの答えが返る」ための最初の型が身につきます。

26:29

生成AIを仕事で使うときに気をつけたい「誤り・情報漏えい・著作権」の3大リスクと、その避け方を具体例で学びます。

20:06

指示を受けて自分で作業を進める「エージェント型AI」の考え方を、従来のチャット型との違いから理解します。

19:26

文章だけでなく、画像・動画・音声を生成するAIの種類と使いどころを一望します。何がどこまでできるかの現在地がわかります。

21:18

ブロンズコースの全体像と進め方を紹介します。「知っている」を「実際に使える」に変える、基礎実務のはじめの一歩です。

17:56

ChatGPTを使った日常業務の効率化を、メール・要約・下書きなどの実例で体験します。今日から使える定番の使い方が身につきます。

23:54

GeminiのDeep Researchで、調べ物を深く・速く行う手順を実演します。出典を確認しながら精度の高い情報収集をするコツを学びます。

27:50

NotebookLMを使って、会議メモや資料から議事録・要点を作る流れを実演します。手作業だった議事録づくりを大幅に短縮できます。

28:07

ChatGPTとGeminiで、資料やSNSに使う画像を生成する基本を学びます。狙いどおりの絵を出すための指示のコツを実例で押さえます。

32:08

ChatGPT・Gemini・その他の主要AIの得意分野を比較し、目的別の使い分けを整理します。「どれを使えばいいか」で迷わなくなります。

22:36

シルバーコースで作れる成果物の全体像を紹介します。実務でそのまま使えるアウトプットを、コースを通して作っていきます。

19:48

AIを使って、提案書・プレゼン資料の構成から下書きまでを作る手順を実演します。ゼロから作る時間を大きく短縮できます。

22:59

GoogleドキュメントやスプレッドシートにAIを組み込み、日常業務を効率化する方法を学びます。

30:25

表計算データの集計・分析・可視化をAIに任せる手順を実演します。関数や操作に不慣れでも、要点を引き出せるようになります。

28:39

チラシ・バナーなどの販促画像をAIで作る流れを、実際の制作例で学びます。

27:36

依頼を受けてから成果物を仕上げるまでを、ひとつの案件として通しで実演します。学んだ道具を実務の流れでつなげます。

28:40

ゴールドコースのテーマ「作業の仕組み化・自動化」の全体像を紹介します。単発の作業を、繰り返し使える仕組みへ育てます。

27:20

よく使う指示を「専用AIアシスタント」として部品化し、毎回の入力を省く方法を学びます。

25:37

GoogleフォームとスプレッドシートをGAS（スクリプト）で連携し、入力から処理までを自動化する仕組みを作ります。

27:21

NotebookLMに自社の資料を読み込ませ、社内向けの質問応答（RAG）を作る手順を実演します。

24:00

問い合わせやメール返信を、AIの下書き＋人の確認で「半自動化」する仕組みを作ります。

27:45

作った仕組みをチームに展開し、品質と安全を保つためのルールづくり（統制）を学びます。

35:20

プラチナコースのテーマ「試作を、実運用に耐える本物へ」の全体像を紹介します。

42:25

AIとの対話で小さなアプリや道具を作る「バイブコーディング」を、実際の制作を通して学びます。

35:24

検索精度と根拠提示にこだわった、本格的なRAG（社内知識の検索・回答）の作り方を学びます。

34:27

AIのAPIを他のサービスとつなぎ、独自の処理を組み立てる方法を実演します。

39:18

目標を与えると自分で手順を考えて進める、自律エージェントの設計と注意点を学びます。

33:51

作ったAIの仕組みを、評価・運用・統制の観点から継続的に改善する方法を学びます。

33:39